CAIPC™ – Artificial Intelligence Professional Certificate

Atenção: Embora já exista o exame e materiais em Português, existem materiais adicionais somente em Inglês e Espanhol

Introdução

Em 1959, o pioneiro da Inteligência Artificial Arthur Samuel definiu o aprendizado de máquina como “o campo de estudo que permite aos computadores aprender sem serem explicitamente programados.” Esta definição foi fundamentada por trabalhos anteriores, como o artigo seminal de Alan Turing em 1950, que estabeleceu um critério para aferir a inteligência das máquinas, propondo que uma máquina deve agir de maneira indistinta de um ser humano para ser considerada inteligente.

O Aprendizado de Máquina, uma ramificação da Inteligência Artificial, envolve ensinar computadores a aprenderem a partir de experiências passadas (dados de entrada) e a fazerem previsões ou decisões futuras, atingindo um desempenho comparável ao humano.

Esta certificação aborda tanto o aprendizado de máquina supervisionado quanto o não supervisionado. No contexto não supervisionado, focaremos em técnicas de clustering, utilizando o algoritmo K-Means. Para o aprendizado supervisionado, exploraremos problemas de classificação através de árvores de decisão e problemas de regressão com exemplos de regressão linear.

Objetivos de Aprendizagem:

• Adquirir uma compreensão sólida dos fundamentos da Inteligência Artificial e do Aprendizado de Máquina.
• Explorar métodos de aprendizado de máquina, tanto supervisionados quanto não supervisionados.
• Aplicar análise de dados para tomada de decisões informadas.
• Reconhecer e entender os limites dos algoritmos.
• Desenvolver habilidades em programação Python, conhecimentos fundamentais de matemática para IA, e práticas básicas de programação.

Público-alvo:

• Pessoas que desejam expandir seus conhecimentos em Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina.
• Engenheiros, analistas e gerentes de marketing que buscam aplicar IA em suas áreas.
• Analistas de dados, cientistas de dados e administradores de dados interessados em aprofundar suas habilidades em técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina.
• Qualquer pessoa interessada em explorar a área de Aprendizado de Máquina e suas aplicações práticas.

Pré-requisitos:

• Não são necessários pré-requisitos formais para obter esta certificação, tornando-a acessível a todos os interessados no campo da Inteligência Artificial e do Aprendizado de Máquina.

Formação:

• Código da Certificação: CAIPC®
• Incluso: Material de Estudos da CertiProf®
• Curso Preparatório: “não incluso”.

Exame de Certificação:

• Formato: Múltipla escolha
• Questões: 40
• Idiomas: Português, Espanhol e Inglês
• Material de Apoio: Português, Espanhol e Inglês
• Pontuação de Aprovação: 32/40 ou 80%
• Duração: Máximo de 60 minutos
• Realização: Este exame está disponível online
• Segunda tentativa grátis.
• Exame não é supervisionado.
• Validade da Certificação: 3 anos, depois é necessário renovar.